我承认，去年的 Gemini 很强，但到了现在，它的风评已经变成了北美大豆包。
和它聊数学问题，结果一转头就出现了大便。
让它画张海滩的照片，结果人直接给用户当成了恋童癖。
因为这些抽象发言，Gemini 在互联网上直接被人扣上了北美大豆包的帽子。
而除了模型本身风平急转直下之外，谷歌最近在科研人员上的变动也是堪称频繁。
两年前，花了 27 亿美元才挖回来的 Transformer 作者（之一），如今也是转身离场，投入了 OpenAI 的怀抱。
甚至就连在 Alpha Fold 里勤勤恳恳干了 9 年的诺贝尔奖得主，也是和 Anthropic 暗送起了秋波。
本来大家盼星星盼月亮的等着 Gemini 3.5 Pro 发布来个一血前耻，结果从五月等到七月还一直没发布。
前几天好不容易有动静了，结果端上来的也不是旗舰的 Pro 模型，而是一个主打“实惠”的 Flash 模型。
那么这个模型的能力是个什么水准呢？
这么说吧，在别家模型都在和 Fable，GPT-5.6 Sol 对标的时候，Gemini 3.5 Flash 挑的对比对象是 GPT-5.6 Luna 和 Claude Sonnet 5。
光是从这个对比上，咱们就能看出谷歌对这个新模型的预期了。。。
在现在大家最重视的 AI 编程和智能体这块，Gemini 更是一泻千里。
在各大排行榜的第一页，你可能甚至都翻不到它的名字。
在生活中，应该也不会真的有人拿 Gemini 来写代码吧？我之前让它来做了个项目迁移的活，结果发现它光顾给人提供情绪价值了，好话说了一大堆，活是一点没干完。
就连谷歌最引以为傲的世界知识能力，也在夯和拉之间疯狂横跳。
夯体现在它的广度上，之前 DeepSeek 就在论文里干脆利落的承认了，说自己在知识的广度上不如 Gemini。
DeepSeek-V4-Pro-Max 在 SimpleQA-Verified 上显著领先所有开源模型，但目前仍落后于领先的闭源模型 Gemini-3.1-Pro。
平时你问它一些冷门的老知识，可能也只有 Gemini 想的起来。
但是，一旦你和它聊的东西是这两年新出来的玩意，Gemini 的反应就会变的十分之诡异。
就比如咱们写这篇稿子的时候，就让 Gemini 帮忙一起梳理了一下大纲。
结果就发现了，在上下文没有任何关联性的前提下，Gemini 突然给我蹦出来了一个 Claude 3.5。
是的，在 Gemini 默认的脑子里，它对 Claude 的认识只到 3.5。
这是因为现在的 Gemini 模型里，不管是今年 5 月发布的 3.5 Flash，还是去年 6 月发布的 Gemini 2.5 Pro。
这些模型的内置的知识库，都只记下了 25 年 1 月份之前的知识。
所以 25 年 2 月发布的 Claude 3.7 它才根本不认识，只认识 24 年发布的 3.5，于是直接开始自信说胡话了。
这就导致你平时和 Gemini 聊天的时候，万一聊到了这一年半里发生的事情，那 Gemini 就会开始抓瞎抽风。
如果你想让它了解一些最新的知识，那就必须开联网搜索才行，但是很多时候，开了联网搜索后，模型又会因为吃进去了太多资料而能力下降，一根筋直接变成了两头堵。
而同样御三家的 GPT 和 Claude，老早就把知识库给更新到去年年底了，只有谷歌还抱着这个老知识库一直不放，直到前两天发布的 Gemini 3.6 Flash，才把自家的知识库给更新到了 26 年 3 月。
你很难想象，靠搜索起步的谷歌，在自己最擅长的信息这块被人给拷打了。
所以，Gemini 身上到底发生了什么？
再翻遍了各种权威媒体的爆料之后，我们会发现太阳底下没有新鲜事，Gemini 最近的表现不如预期，其实是背后的谷歌，整个 AI 组织架构混乱的一种体现。
和 OpenAI，Anthropic 这些纯粹的大模型公司不一样，对谷歌来说，Gemini 从来不是一个聊天机器人这么简单。
它既是 DeepMind 手里的前沿模型，也是 Google Search 守住搜索入口的武器，还是 Google Cloud 卖给企业客户的 API，又要进 Android、Chrome、Workspace、Pixel、Google Home。。。
每条业务线都想把 AI 变成自己的下一代入口，每条业务线都觉得自己手里的场景最重要。
那么谁才是最重要的那个大哥？
The Information 之前就报道过，谷歌 AI Labs 的同事曾经做过一个叫 NotebookLM 的 AI 笔记应用，结果这东西一出来，就惹得内部做 Gmail 和 Google 文档的同事不乐意了。
谁让你这么干了，懂不懂点职场规矩？这不是抢自己活吗？
甚至还有小道消息说， Workspace 的员工还准备过要关停 NotebookLM
除此之外，Google Cloud 团队和 Deepmind 团队也干过一场。
Pixel 的手机团队想给 Pixel 手机做一些 AI 功能，还会被内部要求不能和 Gemini 助手形成竞争。
这是公司太大以后，每个山头都在保护自己的入口，每个团队都在担心别人的产品抢了自己的位置。
AI 还没开始真正改变世界，谷歌内部已经先开始抢起了方向盘。
英国哲学家霍布斯在《利维坦》里描绘过一种：所有人对所有人的战争的状态。
简单来说就是：啥都想要，但蛋糕不够分，所以只能无休止地互掐。
现在的谷歌就如此，部门和部门之间的边界就成了楚河汉界，所有人都紧紧捂着自己碗里的那点场景。
这种风气甚至影响到了谷歌内部的算力分配上。
按理说，谷歌最不该缺的就是算力。
它自己有 TPU，有云，有数据中心，还会把 TPU 卖给 Anthropic、Meta Midjourney 这样的外部公司。。。
但商业和科研如何平衡，成了谷歌内部的一个大问题。
在谷歌内部，一些 AI 研究员会感觉到，公司其实更喜欢把算力分给付钱了的氪金用户，氪金的才是大爷。
这些内部的弯弯绕绕也造成了一批员工的离职。
甚至很多 AI 研究员发现，与其在谷歌层层申请算力等待审批走流程，不如直接一步到位离职让自己给自己打工。
自己出来创业自己搞算力，反而比在谷歌干等着要来的快的多。
如果说对一般的研究员来说，谷歌的限制是算力，那么对不少大牛研究员来说，或许在金钱方面，谷歌也交不出想要的答卷。
作为一家市值已经突破 4 万亿美元的超级巨头，谷歌能给这些顶级人才的薪酬，除了现金之外，大多是跟公司高度绑定的限制性股票。
这股票能赚钱吗？能赚钱，能赚大钱吗？有点难。
你就算再拼命，谷歌的市值还能在短期内翻几倍？
但对面的 OpenAI 和 Anthropic 就不一样了。
这俩最近可都在偷偷摸摸准备上市，如果你现在过去，就很有可能能分到一些原始股，那等上市结束后就可以直接财富自由超级加倍，这可比打工香多了.
当然，谷歌也不是没有意识到这些问题。
前段时间更是调整了组织架构，在常规的预训练和中训练中间，整了一个“中训练”团队，来专门强化模型的编程能力。
虽然目前大家对 Gemini 3.6 Flash 议论纷纷，但是现在的谷歌，已经自信的表示，他们已经开始了训练 Gemini 4 的准备。
谷歌能否能重铸荣光，或许就看这一波了。
虽然今天聊了不少 Gemini 存在的问题，但是你知道的，我一直是谷歌的粉丝。
去年的 2.5 Pro 我非常喜欢，甚至直到现在，现在我也会觉的 Gemini 写出来的文字会更有活人感。
这份活人感，在这个全民卷 Coding 能力的时代则是变的更加可贵。
撰文：早起
编辑：江江 & 面线
美编：素描
图片、资料来源：
https://www.nytimes.com/2022/05/02/technology/google-fires-ai-researchers.html
https://m.economictimes.com/tech/artificial-intelligence/googles-top-ai-executive-seeks-the-profound-over-profits-and-the-prosaic/amp_articleshow/125299628.cms
https://www.ft.com/content/c5d52f72-71ef-40bc-bad3-61afdba8b378?syn-25a6b1a6=1
https://startupfortune.com/midjourneys-tpu-regret-is-a-warning-for-ai-startups/
https://x.com/akshen121/status/2070793817222230262
https://www.ft.com/content/c5d52f72-71ef-40bc-bad3-61afdba8b378?syn-25a6b1a6=1